運算思維是一種以「計算機科學概念」為基礎的解決問題方式，不只用在程式設計，也可以運用在日常生活與各種領域。

它包含一套思考方法，用來：

• 分析問題
• 設計解決方案
• 並讓電腦或自動化工具來執行這些方案

重點：運算思維不是只在學寫程式，而是在培養「抽象化、邏輯推理、分解問題」的能力。

1. 分解問題（Decomposition）

將一個複雜的問題分解成較小、較容易解決的部分。

• 例如要設計一個線上購物系統，可以分成：

1. 用戶註冊功能
2. 商品瀏覽功能
3. 購物車功能
4. 結帳功能

2. 模式辨識（Pattern Recognition）

找出問題中的相似性或重複性，利用模式來簡化解決方案。

• 例：判斷多個數字哪些是質數，可以利用質數的性質來縮小檢查範圍。
• 先了解質數定義：只能被 1 和自己整除。
• 再思考：根據定義，如何有效判斷一個數是否為質數？
• 何謂質數（維基百科）

3. 抽象化（Abstraction）

忽略不必要的細節，只專注於關鍵部分，建立更簡潔的模型。

例：畫地圖時，我們會重點標示「主要道路與地標」，而不會把每條小巷都畫出來。

4. 算法設計（Algorithm Design）

設計一組明確的步驟來解決問題或完成任務。

例：設計洗牌演算法，讓撲克牌每次都能「公平且隨機」地被打亂。

1. 日常生活

• 規劃旅行：
  分解為交通、住宿、行程等子問題（分解問題），
  找到最順的路線（模式辨識），
  略過不必要的景點（抽象化），
  按日期安排每日行程（算法設計）。

2. 教育

• 協助學生理解數學題目，學會如何「分步」解決方程式。
• 設計實驗流程來驗證假設，也是一種演算法設計。

3. 商業決策

• 在資料分析中，先分解分析目標（例：市場需求、客戶行為）。
• 從資料中找出模式（例：季節性銷售趨勢）。
• 再設計策略來解決銷售問題（演算法與流程）。

運算思維 = 化繁為簡 + 有系統地解決問題。
在數位時代，這已經是每個人的重要能力。

你可以試著先自己想想：如何設計「最少時間」讓所有人安全過橋？
思考順序可以對照「分解問題 → 找模式 → 抽象化 → 設計步驟」。

影片連結：
過橋問題（YouTube）