現代網路通訊時代，資料通訊傳輸時為了節省寶貴的儲存空間，以及縮短資訊傳遞的時間，我們希望能將這串資料以新的方式表示，讓它的容量能接近它真正承載的資訊量，而將不必要的冗餘碼去除。所以去除多餘的編碼，以最節省空間的方式表達特定的資訊，就是所有資料壓縮法的共通目的。
       在數據壓縮的領域裡，Shannon Fano coding 是一種基於一組符號集及其符號出現機率：
1. 對於給定的符號，建立一組符號與符號的出現機率。
2. 依符號出現機率多寡進行排序，出現機率最多的符號排在最上面。
3. 將這個表格分為兩部分，依次序，符號出現機率比較多的上半部符號和下半部分開。
4. 給定上半部的符號一個二進位數字 0，下半部則給定 1。這個數字做為這些符號的新編碼
的第一碼。
5. 對兩部分的表格遞迴地重複實行步驟 3 和 4，也就是繼續分割表格並且給定數字，直到
分割到剩下單一符號為止。到此每一個符號都會有一個相對應的碼，就是它的新編碼。
舉例說明：

A.假設使用者輸入一組 5 個符號「AB C D E」和符號的出現機率分別為(0.17, 0.38, 0.16,
0.15, 0.14)，要產生新的編碼。所有的符號以它們出現的機率排序再劃分成上下兩部
份。如下表，可在字母 A 與 C 之間劃定分割線，得到了上下兩部份，總出現機率分
別為 0.38+0.17=0.55, 0.16+0.15+0.14=0.45。這樣就在排序好的符號把上下兩部份的差
別降到最小。通過這樣的分割, A 與 B 同時擁有了一個以 0 為開頭的編碼, C，D，E
的編碼則為 1。接著，在 A，B 間建立新的分割線，這樣 A 就成為了編碼為 00，B 的
編碼 01。經過四次分割，得到了一個新的編碼。

B. 新編碼為